GPT-6.1 Terra：API 价格、视觉推理与电脑操作能力

更新日期：2026年10月29日

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 面向视觉推理、电脑操作和写作任务推出的推理模型。根据 OpenAI 公告与模型页面，它的标准 API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，约为 GPT-6.1 Sol 的一半。本文把 GPT-6.1 Terra 的规格、工具、公开评测和适用场景放在一起，方便你在 API、ChatGPT Work 或 Codex 中判断是否值得切换。

一、GPT-6.1 Terra 是什么#

GPT-6.1 Terra 的 API 模型 ID 为 gpt-6.1-terra，支持文本和图片输入并返回文本。公开资料显示，它拥有约 105 万 token 的上下文窗口，最大输出为 128K token，知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。具体账户、客户端和区域的开放范围仍以实际页面为准。

模型定位更接近“高吞吐的视觉与电脑操作模型”，而不是专门追求最复杂代码任务的旗舰型号。官方列出的工具包括电脑操作、托管 Shell、代码解释器、联网搜索、文件搜索和 MCP；使用工具调用时，应优先核对当前 Responses API 文档。

二、API 价格与计费条件#

标准价格可按下表理解。价格和计费规则可能调整，正式上线前应再次查看GPT-6.1 Terra 官方模型页和API 定价页。

公开资料还提到，Fast 模式按标准价格的 2 倍计费；超过 272K 输入 token 的请求可能采用更高的输入和输出计费系数。长文档、重复提示词和批处理任务应分别估算，不能只用“每百万 token”这一行做预算。

三、视觉推理和电脑操作表现#

OpenAI 公布的 Agents’ Last Exam v1 中，Terra 在 medium 推理强度下得分 57.6%，单任务成本约 0.29 美元；max 下为 60.0%，单任务成本约 1.01 美元。相同图表中，GPT-6 Astra 在 medium 下也是 57.6%，但单任务成本明显更高。OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在 medium 和 max 下分别为 66.7% 与 74.2%。

MMMU-Pro Vision 的 max 结果为 85.5%，与 GPT-6.1 Sol 的 86.3% 和 GPT-6 Astra 的 86.7% 接近。对需要看截图、产品图、表单和技术图纸的任务，这组结果说明 Terra 具有较强的视觉理解能力，但基准分数不等于你的业务成功率。

四、写代码和事实性任务怎么判断#

在 OpenAI 公布的错误诱导提示集上，Terra 的低推理强度错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%；max 下为 4.3%。这类测试具有对抗性，不能直接换算成生产环境错误率。

Terminal-Bench 4.0 的 max 得分为 50.3%，高于上一代 Terra 的 21.5%，但低于 GPT-6.1 Sol 的 55.9%、GPT-6 Astra 的 58.2% 和 Claude Sonnet 5.5 的 70.6%。如果任务是复杂代码修改、长链路调试或需要稳定处理仓库状态，仍应先对照GPT-6.1 Sol 的 API 参数与工具说明，再用自己的样本集做小规模测试。

五、GPT-6.1 Terra 适合哪些任务#

更适合先从这些场景试用：

• 批量读取截图、商品图或技术图纸，并输出结构化文字；
• 需要浏览器、表单或桌面应用操作的自动化流程；
• 上下文很长、但不要求最强代码推理的文档任务；
• 对单任务成本敏感，需要在吞吐量和能力之间平衡的工作流。

不建议仅凭价格切换到 Terra：

• 复杂代码和高风险生产变更；
• 需要极高工具调用成功率的无人值守流程；
• 依赖模型私有参数、硬件或权重信息的部署方案。

上线前可用 20～50 个脱敏任务做 A/B 测试，记录成功率、重试次数、平均延迟、token 成本和人工返工时间。基准表中的“每任务成本”来自厂商公开结果，不能替代自己的成本核算。

六、ChatGPT、Work、Codex 与 API 的开放边界#

来源文章称 Terra 已在 ChatGPT Work 和 Codex 的部分 Plus、Pro、Enterprise、Edu 账户中提供；这属于当时的报道，不能视为所有账号都已开放。普通 ChatGPT、企业工作区和 API 的型号列表可能不同，管理员设置、地区和发布节奏也会影响结果。

使用时先确认三件事：

1. 当前产品是否显示 gpt-6.1-terra；
2. 工具是否需要 Responses API，以及是否需要额外权限；
3. 账户页面显示的价格、速率限制和数据处理条款是否适用于你的工作区。

常见问题#

GPT-6.1 Terra 是 GPT-6.1 Sol 的低价版吗？ 两者价格和定位不同。Terra 更偏视觉、电脑操作与高吞吐自动化；Sol 在公开代码基准中更强。最终选择应以代表任务测试为准。

Terra 能直接在 ChatGPT 普通版中选择吗？ 不能据报道推断。开放范围取决于产品、套餐、工作区和账号，先查看当前模型选择器。

API 价格是否固定为 1 美元输入、5 美元输出？ 这是本文核验日期看到的标准价格摘要。缓存、Batch、Flex、Fast 模式和超长输入可能改变实际账单，应以官方价格页为准。

公开基准分数能代表我的自动化成功率吗？ 不能。基准任务、提示词、工具环境和成本口径都有特定条件，应使用脱敏的真实样本复测。

结语与来源#

GPT-6.1 Terra 的核心价值是以较低 API 单价处理视觉和电脑操作类任务。若你主要做复杂编程，应把 GPT-6.1 Sol 或更高能力模型纳入对照；若你处理大量截图、表单和文档，可先用小批量任务测算质量、延迟与返工成本。模型能力、价格和开放范围会变化，发布前请回到官方页面核对。

• OpenAI：Introducing GPT-6.1 Terra
• GPT-6.1 Terra API 模型页

本文是独立中文整理，不代表 OpenAI 官方立场，也没有在本站实际调用该模型。